楊允中 | 特約編輯 (臺灣大學化學系碩士生)
布里斯託大學的研究人員正利用一種全新的機械手臂,將量子實驗推向前所未有的高度,帶來更快、更精細、更複雜的實驗操作。該機械手臂由布里斯託大學量子工程技術實驗室和布里斯托機器人實驗室的研究人員開發,其獨特的設計使得量子實驗能夠以前所未有的速度、細節和複雜性進行。量子實驗通常需要高度受限的環境,有時需要結合超低溫、原子大小級別排列的雷射光束。透過將機器人功能建構到量子實驗中,科學家現在將能夠以更高穩健性以及更快的速度來研究這些實驗。
孫欣|特約編輯
梯度消失(Barren Plateaus)是在人工類神經網路的應用中的一個非常大的難題,此問題的出現會讓一個人工類神經網路無法調校出準確的結果,進而使機器學習失敗…
王雅文|特約編輯
如何有效地「操控、讀取」量子位元,是量子電腦研發成敗的關鍵。現今量子計算的硬體核心技術,主要有:超導量子位元(美國Google、IBM)、離子阱量子位元(美國IonQ、Honeywell)、光子(美國PsiQuantum、日本東京大學與NTT)、矽或鍺量子位元等。
王泰洲 |特約編輯
玻色–愛因斯坦凝態的形成是特定種類的原子在極低溫(接近絕對零度)時,所有粒子皆處於最低能量的量子狀態之現象。
施麗釵 | 特約編輯
現今為了最佳化量子儀器性能,外圍場的建立以及調控是相當當重要的一步,而這些外部控制,被稱為量子最優控制,是實施量子技術的基石之一…
楊允中 | 特約編輯
量子位元是量子電腦用來儲存和處理資訊的基本單元。近年的研究顯示,在半導體量子點中的電子可用於構建量子處理器…
黃文滔|特約編輯
科學家近年來積極探索利用分子作為量子位元的可能性,其中理解和消除在這類體系中造成去相干的因素對於實際應用上有重要的意義…