洪加城|特約編輯 (臺灣大學化學系碩士生)
在電子設備中,訊號透過電路傳遞時往往會出現一些隨機擾動,這些擾動被統稱為雜訊。雖然雜訊會降低儀器的靈敏度,但分析雜訊的成因可以告訴我們材料在微觀系統下的量子現象。
例如:過去的科學家透過測量散粒噪聲(shot noise)去了解量子霍爾效應與自旋電子系統(spintronic system)。近期,以色列的Oren Tal 和加拿大的 Dvira Segal所領導的團隊利用閃爍噪聲(flicker noise)發展了一個更簡易的方法觀測量子現象。他們利用原子級接面的電路實驗與理論模型分析閃爍噪聲,並深入了解電子和接面上缺陷所造成的量子效應。而這套技術也展現出潛力,使科學家們得以從閃爍噪聲中一窺不同奈米級電路中的材料或結構所產生的量子現象。
量子點 (quantum dot)是奈米級半導體顆粒,由於其尺寸和成分而表現出獨特的
光學和電子特性。 它們通常是由半導體材料製成的微小晶體,例如硒化鎘…
趙嫺 | 特約編輯
2025 年,被譽為「電腦界諾貝爾獎」的 圖靈獎(ACM A.M. Turing Award),頒發給兩位量子資訊科學的先驅者—IBM 的 Charles H. Bennett 與蒙特婁大學的 Gilles Brassard,以表彰他們對量子密碼學與量子資訊理論的重大貢獻…
鄭原忠 | 臺灣大學化學系
在傳統的物理觀念中,量子力學主要描述原子與電子等微觀系統的行為,而巨觀尺度的物體則遵循古典力學規則…
王雅文|特約編輯
近兩年在世界頂尖團隊的努力下,量子電腦無論是研發或應用層面,都取得顯著進展…
毛威凱 | 特約編輯
將近一百年前,人類瞭解到原子核的內部是由微小的質子及中子所組成的。但是在當時,沒有人能夠說明為什麼這些微小的粒子會願意聚在一起形成原子核…
毛威凱 | 特約編輯
量子機器學習(quantum machine learning)被期待能夠以指數級的優勢取代一部分的機器學習工作…