王雅文|特約編輯
近兩年在世界頂尖團隊的努力下,量子電腦無論是研發或應用層面,都取得顯著進展。不久的將來,會有更多行業需要懂得運用量子電腦、量子科技的人。負責量子國家隊推廣任務的清華大學物理系林秀豪教授表示,在眾多的任務裡,人才培育是當中最重要的。
面對一個從小生活在網路世界,關注IG限動、TikTok影片比吃飯重要的世代,熱愛教學的林秀豪教授特別想出,用「Micro Pay」策略來做量子科學知識的傳播。他用樂高積木來比喻,只要引起學生的好奇,有一天學生就會試著自己動手組合看看。
孫欣|特約編輯
梯度消失(Barren Plateaus)是在人工類神經網路的應用中的一個非常大的難題,此問題的出現會讓一個人工類神經網路無法調校出準確的結果,進而使機器學習失敗…
毛威凱 | 特約編輯
量子機器學習(quantum machine learning)被期待能夠以指數級的優勢取代一部分的機器學習工作…
黃昱銘|特約編輯
要建構一個有可擴展性的量子網路,量子節點(quantum node)扮演著不可或缺的角色。量子節點透過長壽命的自旋狀態來儲存量子資訊,並利用光子將量子訊息傳遞到遠處的節點上…
毛威凱 | 特約編輯
超導照相機是透過量子技術捕捉微小的光源訊號的量子感測器。在過去二十年裡,人類設計的超導照相機最大僅可達上千像素…
孫欣|特約編輯
量子感測是透過運用干涉及糾纏等量子特性達到高解析度訊號的技術。然而,由於硬體上的限制…
本期(3/1~3/30)推薦重點: 有關量子光操縱的最新突破,日前發表在Nature Physics期刊上,科…