摩根大通(JP Morgan)研究團隊將雜訊中等規模量子演算法應用於投資組合優化問題

有鑑於量子科技近年來的蓬勃發展，量子電腦潛在的強大計算能力被認為未來在金融業中可以提供革命性的幫助。摩根大通集團(JPMorgan Chase & Co.)是美國最大的金融服務機構，其旗下的研究團隊近期發表了論文，將NISQ-HHL演算法應用於投資組合最佳化的問題。NISQ-HHL演算法整合了創新的測量電路、量子條件邏輯，並在特徵值估計時所需進行的相位估計過程中應用了量子位元的調正與再使用。而此研究團隊也在離子阱(ion-trap)量子電腦上進行實驗，演示了這個方法能夠減少計算過程中的輔助量子位元，同時也降低了所需的量子位元連通性，而且對於任何規模的投資組合最佳化皆可以使用，使得量子電腦在複雜金融問題的應用上更近了一步。