黃俊銓|特約編輯 (臺灣大學化學系碩士生)
IonQ日前宣布該公司2022年的量子電腦開發,將使用鋇-133作為製造離子的材料,用以取代原本的鐿。以鋇-133製成的量子位元可以用可見光雷射控制,對比於鐿所使用的紫外光雷射,研究團隊得以使用各種已經在電信工業中發展成熟的光學元件,達成較低的錯誤率。然而鋇-133本身並不存在於自然界當中,而需要人工製造。現階段,新型的機器仍在進行測試中,更細節的資訊像是量子位元的數目等等也尚未揭露,但IonQ承諾將會於2022年內開放使用者使用鋇-133量子位元的離子阱量子電腦。
王雅文|特約編輯
由成大前沿量子科技研究中心、中興大學物理系、奧地利量子光學與量子資訊研究所 (IQOQI) 及西班牙光子科學研究所…
毛威凱 | 特約編輯
量子機器學習(quantum machine learning)被期待能夠以指數級的優勢取代一部分的機器學習工作…
林晉毅 | 特約編輯
各式各樣的投影機充斥著現代生活,其中以液晶投影機與反射式光投影機為大宗。不過近年來因為雷射技術的飛速發展,雷射光源的穩定性提升,以雷射光取代投影系統中…
黃俊銓|特約編輯
在量子電腦的研究中,如何選擇一個「好」的量子位元是一件困難的事,而通常用來鑑定一項技術是否有潛力作為量子位元會有幾個標準,譬如說像是退相干時間 (decoherence time)、擴展性(scalability)、操作溫度等等…
孫欣|特約編輯
實作出一台低雜訊(low noise)且可擴充(scalable)的量子電腦是當今量子工程學的最重要挑戰之一,而在接近真空環境下,透過電磁場將離子加以拘束的離子阱(Ion Trap)系統是近年來被看好能實現大型量子電腦的技術之一。
黃昱銘|特約編輯
在量子計算的過程中,當量子位元與周圍環境發生相互作用時,會產生大量的雜訊,而雜訊所導致系統的不穩定性…