黃俊銓|特約編輯 (臺灣大學化學系碩士生)
聚合物在現今的生活中扮演了許多重要的角色,從生活中常使用到的塑膠袋、輪胎,到對於生物至關重要的蛋白質,都是屬於一種聚合物,因此聚合物是許多人感興趣的研究題目。然而由於聚合物包含了大量的原子以及多變的分子結構,若要計算一個聚合物所有可能的結構將會需要相當大的計算量,就算利用現今的超級電腦也需要耗費大量時間跟資源。有鑑於此,來自Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati (SISSA)以及Trento University的團隊合作使用一種專門用以處理預測聚合物組態 (configuration)的量子裝置,稱作量子退火器 (quantum annealer)。他們發現到透過量子退火器的計算時間比起傳統電腦的計算來得更具有優勢。雖然目前的計算量仍受限於量子硬體量子位元數目的限制,但這項工作仍為聚合物的計算帶來很好的起點。
毛威凱 | 特約編輯
量子機器學習(quantum machine learning)被期待能夠以指數級的優勢取代一部分的機器學習工作…
施麗釵 | 特約編輯
目前市面上的量子點電視又稱量子點顯示器 (QLED),本質上是一種背光模組經過改良的液晶顯示器 (LCD)。不過量子點優異的光學性質…
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鋁元素是目前超導量子位元的主流,而鈮基量子位元 (niobium-based qubits) 與鋁基量子位元相比,可以在更高的溫度下運行…
孫欣|特約編輯
韋格納晶體是1934年量子論先驅之一的尤金 韋格納(Eugene Wigner)提出的假想物質狀態,它是一種由電子構成的固態結晶具有許多特別的量子特性。
趙軒磊 | 特約編輯
陰極射線管顯示器 (CRT) 起源於 1890 年代。德國物理學家卡爾‧費迪南德‧布勞恩 (Karl Ferdinand Braun) 以威廉‧克魯克斯爵士…