黃俊銓|特約編輯 (臺灣大學化學系碩士生)
聚合物在現今的生活中扮演了許多重要的角色,從生活中常使用到的塑膠袋、輪胎,到對於生物至關重要的蛋白質,都是屬於一種聚合物,因此聚合物是許多人感興趣的研究題目。然而由於聚合物包含了大量的原子以及多變的分子結構,若要計算一個聚合物所有可能的結構將會需要相當大的計算量,就算利用現今的超級電腦也需要耗費大量時間跟資源。有鑑於此,來自Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati (SISSA)以及Trento University的團隊合作使用一種專門用以處理預測聚合物組態 (configuration)的量子裝置,稱作量子退火器 (quantum annealer)。他們發現到透過量子退火器的計算時間比起傳統電腦的計算來得更具有優勢。雖然目前的計算量仍受限於量子硬體量子位元數目的限制,但這項工作仍為聚合物的計算帶來很好的起點。
毛威凱 | 特約編輯
量子機器學習(quantum machine learning)被期待能夠以指數級的優勢取代一部分的機器學習工作…
楊允中 | 特約編輯
電漿顯示器 (PDP) 又稱為等離子顯示器,首次於 1964 年出現,不過因為價格昂貴,所以只被應用在特別的領域。一直到大約在 2007 年,才開始普及…
王泰洲 |特約編輯
玻色–愛因斯坦凝態的形成是特定種類的原子在極低溫(接近絕對零度)時,所有粒子皆處於最低能量的量子狀態之現象。
舉辦日期:2021年11月7日(日)(課程結束)
地 點:成功大學成功校區前沿量子科技研究中心2樓演講室
孫欣|特約編輯
韋格納晶體是1934年量子論先驅之一的尤金 韋格納(Eugene Wigner)提出的假想物質狀態,它是一種由電子構成的固態結晶具有許多特別的量子特性。
活動日期:2022/10/16(日)(活動結束)
活動場次:第 1 場:10:00 ~ 11:30,第 2 場:14:30 ~ 16:00
程度:高中以上程度之一般社會大眾