黃昱銘|特約編輯 (臺灣大學化學系碩士)
隨著電腦計算能力不斷以指數級的速度增長,傳統亂數產生器的安全性開始受到挑戰,而基於量子力學原理設計的量子亂數產生器 (quantum random number generator) 的發展將有可能取代傳統的亂數產生器,成為未來安全通訊的基礎。最近以丹麥科技大學 (Technical University of Denmark) 科學家為首的團隊成功地展現了超高速且安全的量子亂數產生技術。由於量子亂數產生器利用了量子力學的機率性質,經過量子測量產生的隨機亂數,其結果將是無法被預測的,這一點不同於以往採用數值演算法為基礎的亂數產生器。值得注意的是,高速的亂數生成對於未來加密密鑰的應用將扮演重要的角色,它除了能提供了更安全的加密密鑰外,更能有效的抵禦量子計算機對加密密鑰的攻擊。
王泰洲|特約編輯
量子點泛指奈米尺度的材料微粒,且在微觀尺度下,材料的性質會有相當大的改變,產生量子化的現象,使電子結構由傳統塊材中連續的能帶轉變為離散的能階…
孫欣|特約編輯
今年三月初,Google量子人工智慧實驗室(Quantum AI Lab),創下了以量子電腦進行化學系統模擬之紀錄。該研究採取了一種基於隨機抽樣的化學演算法(量子蒙地卡羅法,Quantum Monte Carlo),並經過量子電腦進行加速之後…
黃俊銓|特約編輯
IonQ, Inc. (“IonQ”) 是一家以離子阱(Ion trap)技術為核心的量子電腦開發公司。他們日前宣布成功透過最近發展的蒸發玻璃阱 (Evaporated Glass Trap) 技術,在業界首次實現了可重組多核量子架構 (Reconfigurable Multicore Quantum Architecture, RMQA)。
鄭原忠 | 臺灣大學化學系教授
過去幾年來,許多先進國家以及國際科技大廠積極投入量子電腦的開發,其中一項最關鍵的技術就是如何保護容易出錯的量子位元,以降低量子電腦運算的錯誤率。在眾多的除錯技術當中,量子錯誤更正碼 (quantum error correction code) …
王雅文|特約編輯
如何有效地「操控、讀取」量子位元,是量子電腦研發成敗的關鍵。現今量子計算的硬體核心技術,主要有:超導量子位元(美國Google、IBM)、離子阱量子位元(美國IonQ、Honeywell)、光子(美國PsiQuantum、日本東京大學與NTT)、矽或鍺量子位元等。
黃文滔|特約編輯
在生活中常用的數位相機等光學設備需要影像傳感器(image sensor)將光訊號轉為電子訊號,接著透過電腦處理才變成我們看到的影像…