波蘭研究團隊將嘗試量子演算法應用至氣象科學

隨著衛星影像科技的發展，衛星雲圖的畫質近年來逐漸提升，並幫助氣象科學家更精準的預測天氣。然而畫質的提升同時也使的影像的儲存及傳輸更加困難，因此來自波蘭的研究團隊– Quantum Cosmos Lab，嘗試以量子支持向量機演算法(quantum support vector machine algorithm) 結合龐大的衛星雲圖資料，在IBM的超導量子電腦上訓練機器學習模型，期望透過量子電腦潛在地強大運算能力，辨識圖片中重要天氣資訊，如特定種類的雲、多雲區域等等，以利於氣象預測，並將重要的資訊留下以達到資料簡化的效果。Quantum Cosmos Lab 的主要研究員 — Jakub Mielczarek 認為，量子電腦在太空科技上的應用仍未成熟，但是在近年來量子計算蓬勃發展的背景下，其發展非常令人期待。