孫欣|特約編輯 (臺灣大學化學系研究助理)
今年三月初,Google量子人工智慧實驗室(Quantum AI Lab),創下了以量子電腦進行化學系統模擬之紀錄。該研究採取了一種基於隨機抽樣的化學演算法(量子蒙地卡羅法,Quantum Monte Carlo),並經過量子電腦進行加速之後,用來計算分子的能量。實驗除了成功預測了分子的強關聯電子狀態之外,也在模擬系統的大小上創下了迄今最大的紀錄。該研究並開創性地提出了一個既現有的量子相位估計(Quantum Phase Estimation),以及量子變分求解器(Variational Quantum Eigensolver)之外,更適合用來在有雜訊的量子電腦上模擬化學系統的演算法。分子能量的計算在研究化學反應、藥物開發等等領域都扮演著關鍵的角色,因此此一突破代表量子電腦的實際應用又向前邁出了一步。
鄭原忠 | 臺灣大學化學系
在傳統的物理觀念中,量子力學主要描述原子與電子等微觀系統的行為,而巨觀尺度的物體則遵循古典力學規則…
黃俊銓|特約編輯
目前的量子電腦架構,普遍是透過同軸電纜線來連接外部的訊號產生器以及極低溫(4K或者更低)的量子位元。
鄭原忠 | 臺灣大學化學系
IBM 研究團隊與產業合作夥伴共同開發了結合量子與經典機器學習的藥物設計流程,成功應用於 KRAS 蛋白抑制劑的發現…
黃俊銓|特約編輯
隨著近年來電動車產業的蓬勃發展,許多公司致力於突破電動車性能的限制,其中汽車電池的改良更是關鍵的一部分,因此如何…
洪加城 | 特約編輯
加拿大物理學家Andrea Bianchi的研究團隊藉由光學熔煉爐取得高純度的Ce2Zr2O7磁性物質,並在低溫下觀測到量子自旋液體(quantum spin liquid, QSL)的存在…