量子電腦能比古典電腦更有效的加速無線網路傳輸的效率
林晉毅 | 特約編輯
5G 無線網路帶來了更高更快的資料傳輸效率,也為自駕車與IoT實作帶來了更高的可能性。暴漲的通訊需求也使加快資料傳輸效率與降低傳輸系統成本變得更迫切…
林晉毅 | 特約編輯
5G 無線網路帶來了更高更快的資料傳輸效率,也為自駕車與IoT實作帶來了更高的可能性。暴漲的通訊需求也使加快資料傳輸效率與降低傳輸系統成本變得更迫切…
林晉毅 | 特約編輯
現今,機器學習這項技術日漸成熟,並且被廣泛應用於各種領域中。機器學習所需要的計算資源相當龐大,因此量子電腦的強大計算能力在機器學習領域中被認為有相當大的發展潛力…
孫欣 | 特約編輯
20世紀末期,物理學家Peter Shor提出量子質因數分解演算法後,量子電腦對資訊安全領域的重要性便備受矚目。而隨著量子電腦的蓬勃發展,其對網路安全帶來的威脅性也更加不可忽視…
黃俊銓 | 特約編輯
光脈衝在控制或是操作量子態時具有相當高的精確度,但是這類型的脈衝通常會具有正負震盪的波形,而這類型的波將大幅降低操作的效率…
楊允中 | 特約編輯
單光子光源的發展是量子訊息研究的重要環節,因此其相關技術發展至關重要。合格的單光子光源需要保證在有需求時能夠發射單個光子,且其純度大於50%…
洪加城 | 特約編輯
加拿大物理學家Andrea Bianchi的研究團隊藉由光學熔煉爐取得高純度的Ce2Zr2O7磁性物質,並在低溫下觀測到量子自旋液體(quantum spin liquid, QSL)的存在…
施麗釵 | 特約編輯
現今為了最佳化量子儀器性能,外圍場的建立以及調控是相當當重要的一步,而這些外部控制,被稱為量子最優控制,是實施量子技術的基石之一…
毛威凱 | 特約編輯
量子機器學習(quantum machine learning)被期待能夠以指數級的優勢取代一部分的機器學習工作…
趙軒磊 | 特約編輯
當今主流的量子電腦是使用兩個量子態類比於古典電腦中的零與一進行運作,然而如果能夠發展出較高維度的希爾伯特空間將在量子模擬的領域取得更加優異的表現…
楊允中 | 特約編輯
量子理論從何而來?傳聞說並非來自偉大科學家的瘋狂想法,而是起源於燈泡。1890 年代初期,德國標準局詢問普朗克如何使燈泡更高效…